Extrator de Paleta de Cores

O que é Extrator de Paleta de Cores

O Extrator de Paleta de Cores analisa qualquer imagem que você enviar e identifica automaticamente as cores mais dominantes. Retorna até 10 cores nos formatos HEX, RGB e HSL, prontas para copiar com um clique e usar em seus projetos de design, apresentações ou código.

Como usar

  1. Envie uma imagem clicando na área de upload ou arrastando um arquivo.
  2. Escolha quantas cores extrair: 4, 6, 8 ou 10.
  3. Clique em qualquer amostra de cor para copiar o valor para a área de transferência.
  4. Alterne o formato de cópia entre HEX, RGB e HSL usando o seletor.
  5. Clique em 'Extrair paleta' novamente para reanalisar após mudar a quantidade.

Quando usar

Precisa deixar uma landing page igual às cores exatas de uma foto de produto? Arraste a imagem, escolha 6 cores e você recebe os códigos HEX do fundo, do destaque e do texto. É só colar no seu CSS, levar uma cor para um slide ou enviar a paleta ao cliente para todo mundo trabalhar com as mesmas cores.

Perguntas frequentes

Como as cores dominantes são determinadas?

A ferramenta amostra pixels da imagem, agrupa-os em intervalos de cor e seleciona os mais frequentes, garantindo uma distância mínima entre as amostras para que a paleta seja visualmente diversa.

Minha imagem é enviada para algum servidor?

Não. Todo o processamento acontece no seu navegador usando a API Canvas. Sua imagem nunca sai do seu dispositivo.

Quais formatos de imagem são suportados?

JPEG, PNG, WebP e GIF são suportados. Imagens muito grandes são amostradas automaticamente em taxa reduzida para melhor desempenho.

Qual a diferença entre HEX, RGB e HSL?

HEX (#ff5500) é o formato padrão para CSS e ferramentas de design. RGB (rgb(255, 85, 0)) separa os canais vermelho, verde e azul. HSL (hsl(20, 100%, 50%)) expressa a cor como matiz, saturação e luminosidade — geralmente mais fácil de ajustar manualmente.

Por que às vezes a paleta não mostra todas as cores que vejo na imagem?

A ferramenta extrai cores por frequência, então áreas pequenas com cor vibrante podem ser omitidas se representarem apenas uma fração mínima da imagem. Aumentar a contagem para 10 cores ajuda a revelar mais variações.

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